研究实验室。
我们把运行时研究转化成可执行架构:执行层、记忆系统、沙箱、工具协议、可观测性和评估。
- 8 层运行时分类
- 参考架构
- 生产现场笔记
方案 // 实验室 · 产品 · 交付
Autogent 以三种能力交付智能体基础设施:研究实验室、产品工作室和交付伙伴。 研究提供架构判断,产品验证系统方法,交付把这些能力带进真实行业环境。
01 / 三种能力
我们把运行时研究转化成可执行架构:执行层、记忆系统、沙箱、工具协议、可观测性和评估。
我们自己构建和运营智能体产品,因此产品决策会经受使用量、延迟、转化、留存和支持压力的检验。
我们把同一套运行时模式带进伙伴环境:工作坊、POC、本地化部署、运维培训和交接。
02 / 行业方案
面向分析、合规和运营的智能体系统,每个动作都需要边界、审批路径和审计轨迹。
面向临床运营、研究流程和受监管文档工作的有来源智能体,不开放松散工具权限。
面向案件接收、尽调、合同审阅和研究流程的文档型智能体,必须保持可审阅。
面向现场团队、维护流程、事故和 SOP 密集环境的运营型智能体,离线行为很重要。
面向机构和公共组织的保守自动化,需要本地控制、记录纪律和人类责任。
面向学习、编辑研究、档案和内容运营的高流量智能体产品与内部 copilot。
合作路径
梳理智能体场景、用户、数据边界、工具、风险和运营模型。
构建带真实工具、审批、追踪、评估和部署约束的端到端薄切片。
打磨运行时路径:隔离、持久性、可观测性、成本控制和交接。
留下运行手册、架构决策、评估线和运维培训。